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用于科学研究和工业现代化。
总的来说，激光微纳加工是一个极难掌握的技术，由于其要求纳米尺度的精确度和众多的可以调节的参数，如激光的功率、重频、波长、加工速度等。一般的具有一定光学背景的使用者需要至少一年以上时间的专业训练才能熟练掌握这门技术，实现好的加工结果。因此，对于刚接触激光微纳加工的用户来说，技术门槛高和上手困难是普遍难题，往往导致难以在短期之内取得用户所期待的加工结果。
为了降低门槛，帮助用户在最短时间内获得最佳效果，在激光纳米加工领域，Innofocus首次采用了人工智能辅助系统，利用机器视觉定位材料表面，对材料基底表面进行跟踪和参数识别。
由Innofocus开发的AI-Vision辅助表面自动识别技术包括3个步骤，如这些图像所示。
1.浅焦距
2.自动检测
3.自动着陆后向水面定位
一般来说，我们假设待加工的材料表面与操作台完全对齐，没有任何倾斜或弯曲。然而，大多数情况下并非如此，任何倾斜或弯曲都会严重影响加工质量和产量。
有了Innofocus开发的自动跟踪功能，任何倾斜或弯曲造成的不准确和失真都将被避免。它将追踪材料的表面，并实时自动调整激光焦点，以优化制造结果，从而大大提高了制造的产量。
由Innofocus开发的AI-Vision辅助表面自动追踪技术使纳米加工系统能够自动跟踪材料的表面并实时调整激光焦点以优化加工结果，避免任何由倾斜或弯曲造成的不准确和失真。
Innofocus还开发了由AI-vision实现的自动追踪光纤纤芯的功能。它可以自动识别纤芯，并通过计算纤芯的倾斜角度来监管加工过程，从而纠正加工路径，使其与纤芯对齐。因此，在整个制造过程中，它能保持激光焦点在光纤纤芯上。
如此，AI视觉助力的智能加工系统能够极大的降低对于用户使用经验及知识的要求，最小化人为操作，大大提高加工的一致性和安全性，提高成品率缩短客户的优化周期，使其在更短的时间内取得理想的结果。
在为研究领域做出贡献的同时，nanoLAB AIV 还将进一步在工业化生产中发挥关键作用。Innofocus AIV 模型可以根据设计的任何特定材料和特定结构，通过人工智能视觉自动控制制造过程并监控整个过程，从而实现高质量、高产量的生产。
